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Best Practice For­schungs­projekte

ENTSCHEIDUNGSVERHALTEN UNTERSCHIEDLICHER AKTEURINNEN UND AKTEURE IN DER ÜBERFLUTUNGSVORSORGE (EVA)

 

HIntergrund und Ziele

Lokal auftretende Starkregen haben in den zurückliegenden Jahren schwere Überflutungen mit erheblichen Schäden verursacht. Damit kommunale Vorsorgekonzepte zukünftig effektiver umgesetzt werden, muss v.a. die Beteiligung einzelner Privatpersonen gestärkt und Unsicherheiten in deren Entscheidungsverhalten abgeschätzt werden. Im Projekt EVA wurde untersucht, inwieweit die Prospect Theory, eine Methode aus der Verhaltensökonomik, angewendet werden kann, um das individuelle Verhalten der bzw. des Einzelnen in der Überflutungsvorsorge realistisch darzustellen. In der Prospect Theory wird versucht, heuristisches Denken und als beschränkt rational geltende Verhaltensweisen abzubilden, um ein realistisches Bild von tatsächlichen Urteilsprozessen bei Entscheidungssituationen unter Unsicherheit zu erhalten.
 

Methoden und Ergebnisse

Die Anwendung der Prospect Theory auf die Überflutungsvorsorge führte zur Annahme folgender Verhaltensmuster:

  • Einzelpersonen schätzen die Häufigkeit, von Starkregen betroffen zu sein, falsch ein.

  • Einzelpersonen entscheiden sich in der Starkregenvorsorge risikofreudig.

  • Einzelpersonen treffen ihre Entscheidung nicht unter Einbeziehung des Hausrat- und Gebäudewertes.

Diese Thesen und weitere Aspekte der Überflutungsvorsorge wurden mit Hilfe einer online-Umfrage untersucht. Details und Ergebnisse finden Sie als PDF zum Download.

Eckdaten

Projektleitung

Prof. Dr.-Ing. Inka Kaufmann Alves
Fachbereich Technik, Bauingenieurwesen
Mirjam Lawens-Rotter, M.Eng.
Fachbereich Technik, Bauingenieurwesen

Laufzeit

08/2021 – 01/2022 (Förderzeitraum),
Umfrage und Auswertung bis 06/2022

Finanzierung

Innovationsfonds der Präsidentin, Hochschule Mainz

Kooperationspartner

Mainzer Wissenschaftsallianz,
Hochschule Weihenstephan-Triesdorf,
Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen

Kontakt

inka.kaufmann.alves (at) hs-mainz.de