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Analyse und Interpretation von unstrukturierten Daten und Prozessen in zwei- und dreidimensionalen Anwendungsszenarien mit Machine Learning (AI-DPA)
Das Forschungskolleg AI-DPA zielt darauf ab, Prozesse in einer Vielzahl von Branchen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zu verbessern und zu optimieren. Mit einem Schwerpunkt auf Predictive Process Monitoring (PPM) und erweiterten Datenanalysemethoden, strebt das Vorhaben danach, die Effizienz und Effektivität in diversen Anwendungsbereichen zu erhöhen.
Projektziele:
- Prozessanalyse über verschiedene Domänen hinweg: Identifikation und Analyse von Schlüsselprozessen in unterschiedlichen Sektoren, um Optimierungspotenziale aufzudecken.
- Entwicklung von KI-Algorithmen: Konzeption von Algorithmen, die aus großen Mengen unstrukturierter Daten wertvolle Informationen extrahieren und für Analysen aufbereiten.
- Verbesserung der Datenzugänglichkeit: Entwicklung von Methoden zur Optimierung der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit von Daten für diverse Use Cases.
- Prozessvorhersage und -verbesserung: Erstellung von Algorithmen zur Analyse und Vorhersage von Prozessabläufen, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Methodik:
Das Projekt verfolgt einen iterativen Ansatz, der mit der Analyse von synthetischen Daten beginnt, um Algorithmen zu entwickeln und zu testen. Anschließend werden diese Algorithmen auf Echtdaten aus den jeweiligen Anwendungsbereichen angewendet. Die Ergebnisse dienen der kontinuierlichen Verbesserung der Algorithmen, bis die angestrebte Qualität und Leistung erreicht sind.
Anwendungsbereiche:
- Medien: Analyse von Nutzerverhalten und Optimierung von Content-Delivery-Systemen.
- Barrierefreiheit: Herstellung und Optimierung barrierfreier Räume und Außenbereiche.
- Städtische Entwicklung: Einsatz von KI zur Verbesserung der städtischen Infrastruktur und Dienstleistungen.
- Geisteswissenschaften: Technologische Innovationen zur Unterstützung geisteswissenschaftlicher Forschung und Arbeitsprozesse.
Das Projekt verfolgt das Ziel, einen Beitrag zur digitalen Transformation in verschiedenen Sektoren zu leisten und die Basis für fundierte, datengestützte Entscheidungen zu schaffen. Es bietet Einblicke in die Entwicklungen und Erkenntnisse, die aus der fortschrittlichen Anwendung von KI-Methoden resultieren.