MACHINE LEARNING & DATA MINING - 2. DIGITALER WORKSHOP
WORKSHOP IM ÜBERBLICK
Veranstalter
Data Science Lab - Fachbereich Wirtschaft, Hochschule Mainz
Referenten
Prof. Dr. Gunther Piller
Hans-Peter Weih
Weitere Betreuung durch wissenschaftliche Mitarbeiter mit umfangreicher Praxiserfahrung im Bereich des Maschinellen Lernens
Referenten
Prof. Dr. Gunther Piller
Gunther Piller ist Professor für Wirtschaftsinformatik und unterrichtet Maschinelles Lernen an der Hochschule Mainz. In aktuellen Forschungsprojekten befasst er sich mit der Anwendung neuer Technologien und Methoden im Bereich Business Analytics.
Hans-Peter Weih
Hans-Peter Weih war neunzehn Jahre bei der deutschen Niederlassung der Standard Life Versicherung tätig und dort als Teamleiter für den Aufbau des Data Warehouse und der Business Intelligence verantwortlich. Seit einigen Jahren unterrichtet er an der Hochschule Mainz Business Intelligence, Datenbanken und Data Science und berät freiberuflich mittelständische Unternehmen. Zusammen mit weiteren Mitgliedern organisiert er den Round Table der TDWI in Frankfurt.
Fragen, die wir gemeinsam während des Workshops erarbeiten
- Was sind die Grundlagen des Maschinellen Lernens? (Einführung)
- Was sind betriebliche Herausforderungen und wie lassen sich diese angehen?
- Welche Methoden des überwachten/unüberwachten Lernens gibt es und welche Geschäftsprobleme lösen sie?
- Wie lassen sich Bilder mit Neuronalen Netzen analysieren?
- Wie führe ich Datenanalysen mit Python und Jupyter Notebooks durch bzw. welche Alternativen gibt es?
- Was sind Use Cases, die mir in meinem eigenen Unternehmen als Beispiel dienen können?
- Welche Methoden bieten sich für ein konkretes Beispiel aus meinem Unternehmen an und was sind erste Ideen zur Umsetzung?
- Welche Förderprogramme gibt es, um Maschinelles Lernen im meinem Unternehmen umzusetzen?