Problemstellung

KI-basierte Systeme erfordern neue Methoden und Werkzeuge in ihrer Gestaltung, da es sich um komplexe (Öko-)Systeme handelt, die mit der Zeit lernen und sich weiterentwickeln (Wu & Zhang, 2020). Das wiederum bedeutet, dass sich die Interaktionen zwischen KI-basierten Systemen und ihren Nutzern im Laufe der Zeit verändern, da die Systeme lernen, was zu unerwünschten Nutzererfahrungen und Schwierigkeiten im Umgang mit dem Produkt oder der Dienstleistung führen kann. Die Forschung zeigt jedoch, dass KI in der Designpraxis eine Herausforderung darstellt, z.B. dass man sich nicht die beste Lösung vorstellen kann, weil man die Datenabhängigkeit beim Prototyping nicht versteht oder es an Werkzeugen und Methoden zur Bewertung der Lösung fehlt (Heier, 2021). Darüber hinaus besteht der Prozess zur Entwicklung von KI-Systemen derzeit aus „langwierigen und kostspieligen Entwicklungszyklen“ (Yang, 2018). Dabei mangelt es an einer menschen- bzw. nutzerzentrierten Perspektive. Das Verhalten dieser Systeme ist daher nicht mit der menschlichen Logik vergleichbar, was es schwierig macht, es mit den bisher von UX-Designer:innen verwendeten Werkzeugen und Methoden zu untersuchen.

Folglich ist es notwendig, die aktuelle Herangehensweise an die Gestaltung von smarten und intelligenten KI-basierten Anwendungen zu überdenken. Ziel des Promotionsvorhabens ist die Untersuchung und Entwicklung von Maßnahmen (z.B. Werkzeuge, Frameworks), um UX-Designer:innen bei der Gestaltung von KI-basierten Systemen zu unterstützen, die Bedürfnisse und Anforderungen von (End-)Nutzer:innen zu berücksichtigen.

Forschungsfrage

Ergebnisse aktueller Studien zeigen, dass sich UX-Designer:innen schwertun, KI-Technologien effektiv einzusetzen, da ihnen häufig das konkrete KI-bezogene Wissen fehlt (vgl. Yang et al., 2018). Da sich die Forschung in diesem Bereich aufgrund der rapiden Entwicklungen derzeit noch am Anfang befindet, platziert sich dieses Promotionsvorhaben genau an dieser Schnittstelle mit folgender leitenden Fragestellung: 

Wie können UX-Designer:innen bei der Gestaltung von KI-basierten Systemen bzw. Anwendungen unterstützt werden, um die Bedürfnisse und Anforderungen von (End- )Nutzer:innen zu berücksichtigen?

Rah­men­be­din­gungen

Arbeitstitel: UX4AI – User Experience von KI-basierten Systemen: Ein Framework für nutzerzentriertes Design in der KI-Entwicklung
Doktorand: Alexander Rossner, M.Eng.
Institution: Promotionzentrum Angewandte Informatik (PZAI)
Erstbetreuer: Prof. Dr. Ralf Dörner, Hochschule RheinMain
Zweitbetreuer: Prof. Dr. Sven Pagel, Hochschule Mainz
Laufzeit: seit 15.10.2021

Keywords

Human AI Interaction, Human Centred AI, User Experience, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, UX for AI, Design for AI, Design Science Research

Kontakt

Alexander Rossner, M.Eng.
Doktorand | Teamleiter UI/UX Research
Forschungsgruppe WIMM

Hochschule Mainz
Lucy-Hillebrand-Str. 2
55128 Mainz
Raum: A0.18

T: +49 6131 628-3323
E: alexander.rossner@hs-mainz.de
W: wimm.hs-mainz.de | ux4ai.hs-mainz.de